职位描述
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1、负责消费金融数据的离线与实时数据仓库的构建,数据模型的设计,etl实施,etl性能优化,etl数据监控以及相关技术问题的解决。
2、建设消费金融技术数据中台丰富业务元数据,抽象数据洞察能力,提升数据架构扩展性,支持数据产品的快速迭代和横向扩展。
3、建设数据中台的数据稳定性体系,推动稳定性、数据治理(成本、质量)机制常态化运营,保障安全部数据产出稳定和质量,使用的低成本。
职位要求
1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,熟悉数据仓库模型设计与etl开发,有海量数据处理经验。
2、熟悉数据仓库领域知识和技能以及实时流计算基数,包括但不局限于:数据集市设计、流数据计算,数据管理、数据质量、数据服务;
3、对数据敏感,具有优秀的业务理解,数据分析和解决问题能力,对于大数据结果应用到产生商业价值具有热情;
4、熟悉hadoop生态相关技术并有相关开发,具备一定的java、python语言的开发能力,具备机器学习算法、非结构化处理、知识图谱等能力。
5、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力,金融背景优先。
工作地点
地址:上海浦东新区上海-浦东新区蚂蚁集团s空间
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职位发布者
HR
蚂蚁科技集团股份有限公司
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银行
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1000人以上
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中外合资(合资·合作)
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浙江省杭州市西湖区西溪新座5幢802室