职位描述
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岗位职责:
1、研究实体识别、信息抽取、时间抽取、文本分类、知识图谱、智能问答、大模型训练与应用等自然语言处理相关算法,进行技术创新;
2、将相关关键技术进行工程化代码实现,参与关键技术的系统集成,负责/参与公司项目的原型开发;
3、参与技术需求研讨,能够针对需求提出解决方案,预估实施风险及对应的解决措施;
4、撰写相关专利,发表论文,参加各类公开评测。
任职要求:
1、熟悉自然语言处理/深度学习相关技术;
2、熟悉基本的NLP库及框架,如nltk、Bert、Word2Vec、transformers、LLMs等技术框架,能够根据需求进行快速迭代开发;
3、熟悉pytorch、TensorFlow和面向文本的深度学习模型,深度掌握机器学习及深度学
习的内部机理;
4、熟悉Neo4j、ElasticSearch、OpenSearch、langchain等开源知识图谱、检索、工具库的使用,能够根据需求进行自主改造研发;
5、熟练掌握Python,Java等编程语言(精通一项),算法基础扎实,具备较强的分析和解决问题能力,具备较强的编程能力;
6、具有较强的科研创新能力,英文阅读能力,能够解决NLP、知识抽取、分类、问答、推理、大模型等领域的关键技术问题;
7、具有较好的工程实践能力,能够将NLP相关前沿技术进行工程实现;
8、熟悉Docker等云原生环境使用的优先;
9、计算机或相其他要求关专业硕士及以上学历;
10、掌握运筹优化相关算法优先(凸优化、组合优化、混合整数规划等)
11、具有自我驱动品质,学习能力强,适应能力好,有强烈的责任心,具备耐心/细心的品质,抗压能力强,吃苦耐劳,愿意出差,能够加班。
1、研究实体识别、信息抽取、时间抽取、文本分类、知识图谱、智能问答、大模型训练与应用等自然语言处理相关算法,进行技术创新;
2、将相关关键技术进行工程化代码实现,参与关键技术的系统集成,负责/参与公司项目的原型开发;
3、参与技术需求研讨,能够针对需求提出解决方案,预估实施风险及对应的解决措施;
4、撰写相关专利,发表论文,参加各类公开评测。
任职要求:
1、熟悉自然语言处理/深度学习相关技术;
2、熟悉基本的NLP库及框架,如nltk、Bert、Word2Vec、transformers、LLMs等技术框架,能够根据需求进行快速迭代开发;
3、熟悉pytorch、TensorFlow和面向文本的深度学习模型,深度掌握机器学习及深度学
习的内部机理;
4、熟悉Neo4j、ElasticSearch、OpenSearch、langchain等开源知识图谱、检索、工具库的使用,能够根据需求进行自主改造研发;
5、熟练掌握Python,Java等编程语言(精通一项),算法基础扎实,具备较强的分析和解决问题能力,具备较强的编程能力;
6、具有较强的科研创新能力,英文阅读能力,能够解决NLP、知识抽取、分类、问答、推理、大模型等领域的关键技术问题;
7、具有较好的工程实践能力,能够将NLP相关前沿技术进行工程实现;
8、熟悉Docker等云原生环境使用的优先;
9、计算机或相其他要求关专业硕士及以上学历;
10、掌握运筹优化相关算法优先(凸优化、组合优化、混合整数规划等)
11、具有自我驱动品质,学习能力强,适应能力好,有强烈的责任心,具备耐心/细心的品质,抗压能力强,吃苦耐劳,愿意出差,能够加班。
工作地点
地址:长沙岳麓区湖南省长沙市岳麓西大道1698号麓谷科技创新创业园A1栋605
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职位发布者
HR_c..HR
航天科工深圳(集团)有限公司
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航空/航天研究与制造
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200-499人
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国有企业
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深南大道4019号航天大厦B座5楼